13 May Ingeniería en Ciencia de Datos Universidad Vasco de Quiroga

Muchas veces te dicen que para estudiar un programa de Ingeniería tienes que ser bueno en Física o en Matemáticas. Eso es falso, eso no te determina que vayas a ser bueno o no y que lo que estudies te vaya a gustar o no. Más bien me fijaría en esa actitud de cuestionamiento sobre cómo funcionan las cosas”. Liderazgo para la consecución de metas en la organización. Orden y disciplina en el ejercicio de su profesión. Emprendimiento innovador en todas sus actividades.

Conoce algunas de las dudas más frecuentes sobre la Ingeniería en Ciencias de Datos, las becas y financiamientos a los que puedes acceder, la duración del programa y mucho más. La Ciencia de Datos es una disciplina relativamente nueva cuya demanda comenzó a crecer a partir de la década de 2000, cuando la democratización de internet aceleró el cambio del mundo análogo a uno digital y esa transición generó una cantidad brutal de información que inicialmente nadie sabía muy bien cómo organizar. “El perfil natural para un programa como Ciencia de Datos es la capacidad analítica.

¿En qué puedo trabajar después de estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos?

Desde la Ingeniería, la ciencia de datos se enfoca en el desarrollo y aplicación de métodos, técnicas y herramientas para extraer conocimientos y patrones de grandes volúmenes de datos. Incluye áreas como la estadística, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la informática, y se aplica para optimizar procesos, tomar decisiones informadas y resolver problemas complejos en diversos sectores. La ciencia de datos se considera una disciplina, mientras que los científicos de datos son los profesionales de dicho campo. Los científicos de datos no son necesariamente los responsables directos de todos los procesos comprendidos en el ciclo de vida de la ciencia de datos.

Esta información se puede utilizar como guía para la toma de decisiones y la planificación estratégica. Los científicos de datos también adquieren competencias de uso de plataformas de proceso de big data, como Apache Spark, el marco de trabajo de código abierto Apache Hadoop y las bases de datos NoSQL. Para crear modelos de machine learning, Un curso de ciencia de datos online que disparará tu carrera profesional los científicos de datos suelen recurrir a distintos marcos de trabajo, como PyTorch, TensorFlow, MXNet y Spark MLib. Al egresar de la Ingeniería en Ciencias de Datos, serás capaz de analizar grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos predictivos, implementar soluciones de inteligencia artificial y tomar decisiones basadas en datos.

Plan de Estudios Ingeniería en Ciencia de Datos y Matemáticas

Si bien no necesitas conocimientos previos específicos, es útil tener una base en matemáticas, programación y estadísticas. A lo largo de 80 años, la Universidad Iberoamericana se ha consolidado como una de las instituciones educativas más innovadoras –fue la primera en ofrecer carreras como Diseño Gráfico, Diseño Industrial o Ingeniería Biomédica–, de mayor calidad académica y se ha mantenido a la vanguardia con la constante renovación de sus planes de estudio. Asimismo, nuestra IBERO se mantiene al día sobre los perfiles de mayor demanda en el ámbito laboral y es por ello que este 2023 inaugura la Ingeniería en Ciencia de Datos.

El mundo se vuelve más abierto, en red y complejo, creando nuevos campos como las redes sociales, el big data, la inteligencia artificial, las criptomonedas, entre otros, cada vez más concretos y accesibles. Una de las nuevas áreas de la tecnología que ha cobrado gran importancia en los últimos años es la ciencia de datos, utilizándose en diversas disciplinas y cuyo crecimiento será muy grande en el futuro próximo. El Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) y la Facultad de Estudios Superiores Acatlán poseen instalaciones propicias que permitirán consolidar la enseñanza de la licenciatura. En el IIMAS se hospeda el Laboratorio Universitario de Cómputo de Alto Rendimiento (LUCAR) que cuenta con la infraestructura avanzada de cómputo y almacenamiento de datos y dará servicio a todos los alumnos y profesores de la licenciatura; así como el Laboratorio de Cómputo para Ciencia de Datos con 15 estaciones de trabajo de alto rendimiento.

Pensada en personas autodidactas que desean superar distancias.

Impulsa la construcción de nuevas realidades que conduzcan a la creación de un mundo más sustentable, más justo y más humano. Sé parte de un proyecto formativo comprometido con su entorno y con el mundo, que genera conocimiento pertinente y transformador desde un saber riguroso, humanista, crítico y flexible al servicio de la sociedad. Aprendes a desarrollar modelos y a analizar amplios volúmenes de información de manera colaborativa. Utiliza métodos de inteligencia artificial y cómputo cognitivo en la solución de problemas de optimización. Analiza y procesa  datos estructurados y no estructurados empleando métodos matemáticos, estadísticos, de inteligencia artificial y técnicas acordes a la ciencia de datos. Diseña modelos lineales y no-lineales de optimización a problemas complejos mediante herramientas computacionales.

• “Buscar un programa académico en el que tengas la certeza de que te está preparando para atender las necesidades del futuro”.
• Sus egresados aplican modelos matemáticos complejos de criptografía  que contribuyen a la seguridad de datos y de sistemas informáticos.
• En México todavía no existe una carrera formal dedicada a la Ciencia de Datos, sin embargo, instituciones como la Universidad Anáhuac, el IPN y el Tecnológico de Monterrey, han comenzado a implementar cursos y especialidades dedicadas a este campo.
• Combina tus estudios de licenciatura con un empleo de medio tiempo.

Hablar de cambio climático es solo uno de los temas fundamentales en los que los ingenieros en Ciencia de Datos están inmersos, aunque en realidad están presentes en muchos ámbitos en prácticamente todas las industrias. El Tecnológico de Monterrey es una institución de toda la sociedad y para la sociedad.

¿Con qué opciones de titulación cuentan para la Ingeniería Industrial y de Sistemas?

El aumento del volumen de orígenes de datos y, por lo tanto, de datos, ha convertido a la ciencia de datos en uno de los campos de más rápido crecimiento de todos los sectores. Como resultado, no es de extrañar que el rol de científico de datos haya sido calificado como la “profesión más sexi del siglo XXI” por Harvard Business Review (enlace externo a IBM). Las organizaciones https://www.digitaltoo.com/2023/11/23/un-curso-de-ciencia-de-datos-online-que-disparara-tu-carrera-profesional/ dependen cada vez más de estos roles para interpretar los datos y proporcionar recomendaciones prácticas para mejorar los resultados de negocio. Vive una formación internacional en la que interactúas con estudiantes y profesores de otras regiones, desde una perspectiva abierta al diálogo intercultural, la ciudadanía global y el dominio de diversos idiomas.